jueves, 12 de octubre de 2017

Diseños entre sujetos e intrasujetos.


Diseños entre sujetos e Intrasujeto.

Experimentos entre sujetos:

VENTAJAS: La principal ventaja de los diseños entre sujetos es que la exposición a un nivel de la variable independiente no puede contaminar el comportamiento del participante que esté en otros niveles. Como cada participante está expuesto a un solo nivel, uno puede ignorar los demás niveles para ese participante.

Realizar experimentos entre sujetos también tiene ventajas prácticas. Ya que cada participante se desempeña en un solo nivel de la variable independiente en un experimento entre sujetos, podemos reunir más datos a este nivel durante una sesión experimental única. Como es probable que los participantes se cansen o pierdan interés en lo que están haciendo, es mejor que el tiempo total de experimentación de cada participante sea breve. También puede evitar que regresen para otras sesiones, lo que es una ventaja ya que el número de individuos que terminan un experimento se reduce drásticamente con cada nueva sesión.



DESVENTAJAS: La mayor desventaja de un diseño entre sujetos es que los grupos asignados a cada nivel de la variable independiente pueden no ser equivalentes en algunas dimensiones, lo que podría alterar el comportamiento que se mide.

Siempre que se forman grupos con personas diferentes, cabe la posibilidad de que difieran los grupos.

Cuando se usan diseños entre sujetos, los participantes son asignados al azar. Esta asignación puede llevarse a cabo de diversas formas, como sacar un papel de un sombrero, lanzar monedas o seleccionar a partir de tablas de números aleatorios. Los novatos en la experimentación psicológica o en estadística suelen desconfiar de los procesos aleatorios. Piensan que la aleatorización equivale a ser desordenado o descuidado y que, incluso en grupos grandes, es probable que haya diferencias considerables en el comportamiento

Experimentos Intrasujeto:

VENTAJAS PRÁCTICAS: Se necesitan pocos participantes

En muchos casos, al incrementar el número de participantes también aumenta el tiempo total requerido para un experimento.

VENTAJAS ESTADÍSTICAS: Además de su mayor eficacia, los diseños Intrasujeto son preferibles por razones estadísticas.

En una prueba estadística inferencial, los experimentadores tratan de inferir si las diferencias encontradas entre las muestras de los datos reunidos en los niveles de la variable independiente se deben a diferencias reales en el comportamiento de una población más grande o al azar.

DESVENTAJAS: el problema básico es que una vez que se expone a los participantes a un nivel de la variable independiente, no hay manera de que vuelvan a ser los individuos que eran antes.


La exposición hace algo irreversible, de manera que ya no podemos tratarlos como puros, inmaculados e ingenuos

Debido a que la forma en que los participantes cambian también depende del orden en que son expuestos a los niveles de la variable independiente, hay quienes denominan a estas diferencias efectos del orden.

Se produce un efecto del orden en un experimento Intrasujeto cuando el comportamiento resultante de un nivel de la variable independiente depende del orden en el que fue presentado.

El aprendizaje es uno de los casos en que el efecto del orden incide en el comportamiento. En otras palabras, lo que los participantes aprendieron durante la exposición al nivel previo de la variable independiente puede afectar el comportamiento más adelante.

CONTRABALANCEO: Una manera de minimizar los efectos del orden (como el aprendizaje) es el contrabalanceo. En esencia, al hacer un contrabalanceo, admitimos que existe la posibilidad de que el efecto del orden genere confusión. También aceptamos que no podemos controlarlo ni descartarlo por asignación aleatoria. Así, tratamos de distribuir de modo uniforme el efecto de confusión en los niveles de la variable independiente. De esta manera, esperamos que el efecto se compense y no sesgue un efecto causado por la variable independiente.


IGUALACIÓN: Una manera de aprovechar un experimento entre sujetos y evitar los problemas de las diferencias individuales entre los grupos de participantes es utilizar un diseño de grupos igualados. Esto significa que tiene que tratar de asignar la misma clase de participantes a cada nivel de la variable independiente.




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